SOLUTION
Centre de données
Mise en réseau optimisée pour l'IA, la ML et l'infrastructure HPC
Connecter automatiquement les fermes de serveurs aux services réseau dont elles ont besoin, sans avoir recours à une équipe d'experts en réseau.
Hedgehog fournit un réseau de soutien :
- Mise en réseau optimisée pour l'infrastructure d'IA
- Tissus de réseau natifs du cloud et Kubernetes
- Nuages privés, hybrides et GPU
Plates-formes certifiées
Défis
Les centres de données sur site contiennent des serveurs denses, des GPU et un stockage de données local, et sont largement autonomes afin de minimiser le besoin d'ingénieurs locaux. Ils peuvent être reconfigurés de manière dynamique en fonction des besoins de l'entreprise et utilisent un modèle commun d'économie de dispositifs pour simplifier les remplacements de matériel.
Les grands centres de données sont l'épine dorsale de toute organisation qui a besoin d'une grande quantité de données. Les opérateurs recherchent l'efficacité et la rentabilité dont bénéficient les grands hyperscalers, mais ils ne peuvent pas se permettre d'embaucher une grande équipe d'ingénieurs et de développeurs.
Hedgehog Open Network Fabric crée des réseaux physiques qui peuvent être exploités avec vos outils Cloud Native existants. Comme Open Network Fabric utilise SONiC comme système d'exploitation de réseau, plusieurs fournisseurs peuvent être pris en compte, ce qui ouvre les options de la chaîne d'approvisionnement.
L'aide du hérisson
Hedgehog crée des réseaux physiques avec une gamme d'options de déploiement différentes pour répondre aux exigences techniques de chaque site.
Hedgehog modernise le réseau des centres de données
Réseau ouvert Hedgehog élimine le besoin de logiciels de réseau propriétaires et d'ingénieurs réseau spécialisés. Les équipes chargées de l'infrastructure en nuage peuvent exploiter leur propre infrastructure à l'aide de logiciels natifs et éliminer les outils d'exploitation propriétaires fragiles.
Hedgehog vous aide à fournir des services de réseau de pointe
- Réseau haute performance pour l'IA, le calcul et le stockage
- Augmentation prévisible et fiable de la capacité
- Flexibilité de la chaîne d'approvisionnement
- Coût inférieur de l'équipement
- Diminution des besoins en personnel