Industriell

Fertigungs- und Energiesysteme enthalten Tausende von Echtzeitsensoren und -steuerungen und müssen häufig dynamisch neu konfiguriert werden, wenn sich die Anforderungen der Anwendung ändern. Die Notwendigkeit, den Ausschuss zu minimieren und gleichzeitig die Toleranzen zu verringern, führt zu riesigen Datenmengen, die sofort verarbeitet werden müssen. Die Datensätze können lokal reduziert werden, um die Kosten für den Transport und die Speicherung in der Cloud zu senken.

Edge Compute Pods bestehen aus dichten Servern, GPUs und lokalem Datenspeicher und sind weitgehend handlungsfrei, um den Bedarf an lokalen Technikern zu minimieren. Sie können je nach Geschäftsbedarf dynamisch rekonfiguriert werden und verwenden ein gemeinsames Device-Sparing-Modell, um den Austausch von Hardware zu vereinfachen.

Große Rechenzentren sind das Rückgrat eines jeden Unternehmens, das eine große Menge an Rechenleistung benötigt. Die Betreiber streben nach der Effizienz und Wirtschaftlichkeit der großen Hyperscaler, können es sich aber nicht leisten, ein großes Team von Ingenieuren und Entwicklern einzustellen.

Hedgehog Open Network Fabric erstellt physische Netzwerke, die mit Ihren bestehenden Cloud Native Tools betrieben werden können. Weil Open Network Fabric verwendet SONiC als Netzbetriebssystem können mehrere Anbieter in Betracht gezogen werden, was Optionen für die Lieferkette eröffnet.